AI ค่อยๆ ดีขึ้นในงานบ้าน
ทีมงานของ Carnegie Mellon เพิ่งพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สอนหุ่นยนต์ถึงวิธีการเรียนรู้งานใหม่ ๆเพียงแค่สังเกตมนุษย์ทำงานแบบเดียวกันก่อน หุ่นยนต์เหล่านี้ค้นพบวิธีเปิดตู้และเอาถุงขยะออกโดยไม่มีคำแนะนำโดยตรง และในที่สุดก็สามารถเรียนรู้วิธีทำงานบ้านได้เพียงแค่ดูวิดีโอ YouTube แม้ว่าการวิจัยจะยังเป็นเพียงข้อมูลเบื้องต้น แต่ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้มองเห็นอนาคตที่ไม่แน่นอนซึ่งหุ่นยนต์จะเป็นเพื่อนที่คอยช่วยเหลือในบ้านมากกว่า
หลายปีที่ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีได้ล้อเลียน อนาคตที่เหมือน Jetsonsที่หุ่นยนต์ทำความสะอาดเคาน์เตอร์ของเราและถูพื้น Dyson บริษัทที่ขึ้นชื่อเรื่องเครื่องดูดฝุ่นสุดหรู เปิดเผยเมื่อเดือนพฤษภาคมว่ากำลังสร้างทีมเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถจัดเรียงจานและแม้แต่ทำความสะอาดใต้เบาะรองนั่ง ซัมซุงแนะนำเมื่อปี ที่แล้ว ว่าเราอาจมีหุ่นยนต์บัตเลอร์ซูมไปรอบๆ บ้าน หยิบผ้าเช็ดตัวสกปรกและ เท แก้วไวน์ อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากลำโพงอัจฉริยะและเครื่องใช้กึ่งอัตโนมัติแล้ว หุ่นยนต์ในบ้านยังแทบไม่มีให้เห็นทั่วไปในครัวเรือนทั่วไปในขณะนี้ แต่อนาคตของอุปกรณ์เหล่านี้ และสิ่งที่พวกเขาอาจทำในบ้านของเราในท้ายที่สุด มีแนวโน้มว่าจะเป็นรูปเป็นร่างในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
“แนวคิดคือ คุณไม่จำเป็นต้องรอให้หุ่นยนต์รวบรวมข้อมูลนับพันล้านในหลาย ๆ สถานการณ์เพื่อเรียนรู้สิ่งทั่วไป จากนั้นจึงนำไปปรับใช้” Deepak Pathak ศาสตราจารย์ Carnegie Mellon ที่ทำงานในโครงการกล่าวกับ Recode “มันเลี่ยงกระบวนการโดยสิ้นเชิงโดยการวางหุ่นยนต์ไว้ในบ้านโดยตรง และช่วยให้พวกเขาปรับปรุงสภาพแวดล้อมนั้นด้วยการฝึกฝน”
หุ่นยนต์ในบ้านรุ่นต่างๆ มีมานานหลายปีแล้ว และพวกมันก็มีประโยชน์มากขึ้นเรื่อยๆ หุ่นยนต์ดูดฝุ่นอย่าง Roomba ซึ่งมีอายุประมาณสองทศวรรษได้พัฒนาจากหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ค่อนข้างธรรมดาให้กลายเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะที่ทำงานร่วมกับลำโพงอัจฉริยะ และรวม การ มองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อศึกษาห้องที่พวกเขากำลังทำความสะอาด Roomba รุ่นล่าสุดยังสามารถเดินทางไปและกลับจากแท่นชาร์จ โดยทิ้งขยะลงในกล่องทั้งหมดด้วยตัวเอง Amazon ได้รวมเทคโนโลยีการนำทางแบบเดียวกันเพื่อสร้างหุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยที่เรียกว่า Amazon Astro บอทขนาดเท่าไมโครเวฟนี้คล้ายกับ Wall-E และสามารถท่องไปรอบๆ บ้านของคุณและถ่ายวิดีโอเมื่อคุณไม่อยู่ นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่สามารถจดจำสมาชิกในครอบครัวและติดตามคุณไปรอบๆ
ความก้าวหน้าใน AI ยังช่วยเติมเชื้อเพลิงให้กับหุ่นยนต์ประเภทอื่นๆ ที่สามารถทำงานได้เฉพาะทางมากขึ้น เช่นกวาดหิมะ ทิ้ง ขยะแมว ทำความ สะอาดเตาและสระน้ำ นอกจากนี้ยังมีโซเชี่ยลโรบ็อตที่ออกแบบมาเพื่อจำลองความเป็นเพื่อน ตั้งระบบเตือนความจำ และคาดหมายกำหนดการของผู้ที่ใช้งาน ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้สูงอายุ อุปกรณ์ดังกล่าวชื่อ ElliQ เพิ่งวางจำหน่ายในสหรัฐฯ และรัฐนิวยอร์กมีแผนจะแจกจ่ายหุ่นยนต์ 800 ตัวให้กับผู้อยู่อาศัยที่มีอายุมากกว่าของรัฐ หุ่นยนต์ ElliQ ตัวหนึ่งมีค่าใช้จ่าย $250และอีก $30 ต่อเดือนสำหรับการสมัครสมาชิกรายปีสำหรับเนื้อหาของหุ่นยนต์
หุ่นยนต์เหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่สามารถบรรลุผลได้มากเกินกว่าที่พวกมันออกแบบมาอย่างชัดเจน ซึ่งทำให้แนวคิดในการใช้จ่ายเงินหลายร้อยหรือหลายพันดอลลาร์ในอุปกรณ์เหล่านี้ไม่น่าสนใจ นี่เป็นปัญหาที่นักวิจัยของ Carnegie Mellon มุ่งที่จะแก้ไขโดยการออกแบบซอฟต์แวร์ของตน ซึ่งเรียกว่า WHIRL หรือการเรียนรู้หุ่นยนต์เลียนแบบมนุษย์ในธรรมชาติ WHIRL สามารถติดตั้งในหุ่นยนต์ตัวใดก็ได้ และปรับตามความสามารถทางกายภาพของอุปกรณ์นั้นๆ หลังจากศึกษาสิ่งที่มนุษย์ในบ้านทำ หุ่นยนต์จะพยายามสอนตัวเองให้ทำงานเดียวกันให้สำเร็จโดยใช้ แขนขากล ใดๆ ก็ตาม ที่มันอาจมี
“งานทุกงานมีความพิเศษเฉพาะตัว และในฐานะมนุษย์อย่างเราสามารถทำงานได้ทั้งหมด” Pathak ศาสตราจารย์ Carnegie Mellon กล่าวกับ Recode “ปัจจุบันหุ่นยนต์ของเราไม่สามารถทำได้ พวกเขาตรงกันข้าม พวกเขาสามารถทำงานได้เพียงงานเดียวในสภาพแวดล้อมเดียวเท่านั้น”
ความก้าวหน้าที่มีแนวโน้มมากที่สุดในหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังไม่สามารถออกสู่ตลาดได้ และหุ่นยนต์จำนวนมากที่ผู้บริโภคสามารถซื้อได้ยังคง ประสบปัญหาพื้นฐานอยู่: หุ่นยนต์ Astro ของ Amazon สามารถเคลื่อนที่ไปมาบนพื้นผิวที่เรียบแต่ไม่สามารถขึ้นบันไดได้ และบางครั้งก็มีปัญหาในการนำทาง ในทำนองเดียวกัน หุ่นยนต์ในบ้านส่วนใหญ่ขาดความคล่องแคล่วในการจับวัตถุ ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับงานบ้านส่วนใหญ่ นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่หุ่นยนต์จะเลอะเทอะแทนที่จะทำความสะอาด iRobot มีชื่อเสียงต้องอัปเดตซอฟต์แวร์ Roomba หลังจากที่เจ้าของสัตว์เลี้ยงบ่นว่าเครื่องดูดฝุ่นไม่สามารถตรวจจับมูลสุนัขบนพื้นได้ และจะวิ่งทับมันและทาให้ทั่ว
หุ่นยนต์ในบ้านอาจได้รับการส่งเสริมเมื่อเทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะเริ่มต้นขึ้น Apple, Amazon, Samsung และ Google กำลังร่วมมือกันใน Matterซึ่งเป็นแพลตฟอร์มทั่วไปสำหรับอุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่ผลิตโดยบริษัทต่างๆ ความหวังก็คือเทคโนโลยีจะสามารถควบคุมกลุ่มอุปกรณ์ของเราได้ในที่สุด ซึ่งโดยรวมแล้ว สามารถตรวจสอบกล้องรักษาความปลอดภัย ปรับเทอร์โมสตัท และเปิดและปิดไฟได้ อันที่จริง ความคิดที่ว่าบ้านทั้งหลังสามารถมีอิสระมากขึ้นควบคู่ไปกับความฝันของโรโบบัตเลอร์
“คุณแทบจะจินตนาการถึงสถานการณ์ของ Rosey The Robot ได้ โดยที่คุณมีหุ่นยนต์สุดซับซ้อนตัวเดียวที่สามารถทำทุกอย่างได้ มันสามารถดูดฝุ่นบนพื้นของคุณ พับผ้าและล้างจานได้” Chris Jones หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ iRobot บริษัทที่ผลิต Roomba robovac กล่าว “จริงๆ แล้ว การมองเห็นทางเลือกนั้นคล้ายกับสะพานในStar Trekมากกว่า มันเป็นความฉลาดรอบข้างที่รวมอุปกรณ์ต่างๆ ในบ้านเข้าด้วยกัน ซึ่งโดยพื้นฐานแล้ว หุ่นยนต์กระจายตัวขนาดใหญ่ตัวเดียว”
ยังไม่ชัดเจนว่าหุ่นยนต์ในบ้านจะเข้ากับภาพนั้นได้อย่างไร เนื่องจากมีหลายคนที่ยังไม่ซับซ้อนขนาดนั้น และรู้สึกเหมือนเป็นกลไกมากกว่ามือที่มีประโยชน์จริงๆ
“ด้วยความสำเร็จของสิ่งต่าง ๆ เช่น Google และ Alexa ซึ่งได้ผลักดันปัญญาประดิษฐ์เข้ามาในบ้าน บางทีนั่นอาจเป็นการเปิดประตูสำหรับหุ่นยนต์จำนวนมากขึ้น แต่ฉันคิดว่าหุ่นยนต์ยังคงสะดุดกับสิ่งของบางอย่าง” สกอตต์ มิดสัน ศาสตราจารย์ด้านศิลปศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ กล่าว “พวกเขาประสบความสำเร็จทั้งหมดในการพูดคุยกับเรา และเรียนรู้นิสัยใจคอและการกระทำของเรา แต่ส่วนใหญ่แล้วหุ่นยนต์จะยังเรียนรู้สิ่งรอบข้างของเรา”
หวังว่าหุ่นยนต์ประจำบ้านจะดีขึ้น อพาร์ตเมนต์และบ้านของเราเริ่มดูเหมือนJetsonsมากขึ้น อย่างไรก็ตาม หากบ้านอัจฉริยะกลายเป็นความจริงสำหรับคนส่วนใหญ่ กลุ่มหุ่นยนต์ในบ้านซึ่งดูแลโดยเทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะ สามารถทำงานทุกประเภทที่เราไม่ต้องการทำ สิ่งนี้จะทำให้มนุษย์เรามีเวลามากขึ้นในการทำสิ่งที่เรารัก หรืออย่างน้อย สิ่งที่เราชอบดีกว่าทิ้งขยะ
เรื่องนี้เผยแพร่ครั้งแรกในจดหมายข่าว Recode ลงทะเบียนที่นี่เพื่อไม่ให้พลาดครั้งต่อไป!
